奥运金牌是我的[花滑](810)

孙娅然看了一眼路线图，又笑了一声。

搭档：“怎么了？”

孙娅然：“你看见旋转的标识了吗？跳接燕式在裁判席跟前。”

两个长边，一处是裁判席所在，丛澜的燕式转就在他们眼前，没有放在正中间，而是更接近裁判席的冰面。

【草，孙姐不提我还真没注意】

【hhhhhh我就说澜澜记仇】

【sc上好像没有这么靠近长边裁判席，这个就差怼他们脸上了】

那也没有怼他们脸上，不过是短边长度30m，她在接近裁判的三分之一处而已。

路线图上若有两个大概长度一致的弧线，用压步滑出来，和用衔接编排的单足步伐滑出来的，显然，它们所要耗费的体力截然不同。

由此带来的观感更是不一样。

而压步可以提速，单足步法串一般是不太有压步这样的速度的。

“丛澜的滑速很快，最高时速达到了27.1km/h。”页面右下角出现了一个速度的估算。

【大概就是压步提速的时候吧，感觉是起点周围】

【前面有选手的瞬时速度是26，我当时还觉得好高，原来蓝莓可以这么高】

【24的那个就已经很快了，没想到还能有上27的，这是什么人啊】

【头一次直观感受到了澜妹的滑行速度到底有多快】

【我已经头皮发麻了】

在3A的高远度出来以后，大家就“嘶”的一声，难以置信的同时却又带着“不就这样吗她可是丛澜啊”的理所应当。

相反的两种情感汇聚凝结，矛盾里藏着和谐。

至此，技术回放期间的一些简单数据，全部披露完毕。

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画面切回KC区，丛澜正在喝水，见镜头怼到了跟前，还“嗯？”了一声。

见后方的摄像师在笑，她这才意识到原来技术回放结束了。

孙娅然没有停下，她笑着道：“我觉得通过刚才的数据，可以感慨一句，不愧是世界第一女单。”

【世界第一恐怖如斯！！】

【3A杀麻了真的】

【今天好长知识啊】

孙娅然：“好的，马上就到出分的时间了。让我们期待一下，花滑历史上第二个全满贯女单选手，蝉联四届大奖赛总决赛、三届世锦赛、两届世青赛冠军，我们最珍贵的冬奥女单金牌获得者、三大分数世界纪录创造和保持者，丛澜，在2016/17花样滑冰中国杯大奖赛分站赛上，将会获得怎么样的短节目分数。”

【姐这一长串念下来累不累】

【还有两届世青赛冠军！】

【气氛都烘托到这里了，不破个纪录有点说不过去了吧】

【够呛，上赛季真的已经把短节目刷爆了】

【这得是丛澜自己坑了丛澜啊，叹气】

连上技术回放，等待的时间不算长也不是很短，不足两分钟。

丛澜冲着镜头挥挥手，现场引发了一阵狂叫。

于谨在一边看着她笑，茱迪的眼神也特别的妈妈粉。

短节目得分87.86，其中T分50.75，里面的GOE总分是11.1，P分37.11。

丛澜短节目的构成分，均是女单目前最高分。

排第二的是大鹅家女单卓雅·塔蒂亚娜，她在丛澜之前的第四位出场，短节目得分69.20，很不错的分数。

【3A加满了嗷嗷嗷嗷嗷】

【这样的高远度滞空时间不加满才稀奇啊】

【我将把这个数据永存】

【诸位，看到了吗，以后没有这样的高远度就不要跟我说谁的3A绝美高飘远了】

【满分的门槛，piaji，给了】

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紧抓热点的媒体们当然不会错过WINGS数据这一个看着就爆的话题，丛澜刚一来到混采区，就被一堆人抓住，十几个话筒递来，还有许多的手机、录音笔。

他们想问的有很多，特别是对于这个系统的看法，刚才结束的冰舞和女单选手，就被挨个问了个遍。

丛澜直接装傻：“是吗？我不太清楚，现场并没有看到转播画面。可能是转播方做的吧！”

媒体们：“……”

你再装！

丛澜：“我觉得很好，将花滑数据化有利于直观地表达技术方面的内容，也可以辅助裁判组展开工作。

毕竟一整个比赛下来，时间长任务重，对裁判组也是一个不小的挑战。花滑技术动作很多，短节目和自由滑的构成也比较复杂，像是一个跳跃，需要在一两秒内判定它的种类、评判进入滑出、研究轴心、细查落冰姿态……而且一共有七个等级，这样的话在评分的时候又要依照更细节的规则，来给出分数。时间紧，考验深，裁判组确实很累，要是出错就不好了。

还是依靠科学技术更稳妥一些。”

媒体：“那你觉得以后AI可以代替裁判进行打分吗？”

丛澜见识过AI的发展，她也知道疯狂投喂自我学习之后AI能有多厉害，尤其是她自带虚拟空间，WINGS这些粗浅的内容在里面只是非常小的一方面而已。

“为什么不可以？相较裁判，AI可以做到一秒内构建模型解析技术动作，只要愿意去做没有做不到的。就连艺术性都可以框定范围让AI自我学习进化，这并不是一件多难的事情。”她道。

媒体呆住了。

丛澜：“排球网球赛场可以引进鹰眼系统，花滑赛场为什么不能有自己的鹰眼？这技术并不算多难。”

就是贵而已。

ISU穷逼罢了。

而且ISU不搞这个的一点很简单，真要是让AI来做裁判了，那这群人怎么使用自己至高无上的权利？

于谨在一边感慨：孩子真是见人说人话，见鬼说鬼话，瞧瞧，这一通叭叭的，多损呐！