首先，兴趣与天赋，黎阳认真回想自己两世的经历，他数学一直很好，逻辑思维清晰，喜欢解决问题，前世工作后，他曾自学过一些编程基础。

虽然只是皮毛，但他发现自己并不排斥与代码打交道，反而享受那种通过逻辑构建出解决方案的过程。

其次，行业趋势，黎阳的记忆像一扇缓缓打开的大门，2015年之后的科技发展轨迹逐渐清晰起来，移动互联网的爆发期即将进入下半场，但真正的浪潮才刚刚开始：人工智能。

他记得，大概就是从16年开始，人工智能、机器学习、深度学习这些词开始频繁出现在科技新闻里，AlphaGo战胜人类围棋冠军、人脸识别技术普及、智能推荐算法重塑互联网、自动驾驶从概念走向现实……

在未来十年，人工智能将像电力一样渗透到各个行业，成为最重要的基础设施之一，而掌握相关技术的人才，将会是时代最需要的稀缺资源。

然后是收入与发展前景，黎阳查过资料，即使在前世，顶尖人工智能相关专业的毕业生起薪就远高于平均水平，更不用说随着经验积累后的爆发式增长。

更重要的是，这个领域有着清晰的技术成长路径：从工程师到专家，从算法到架构，每一步都有明确的技能要求和价值体现。

社会价值呢？人工智能可以赋能医疗诊断、优化交通、提升生产效率、解决环境问题……虽然也存在争议和风险，但不可否认，它将是推动社会进步的重要引擎。

参与其中，不仅能获得个人成就，也能创造实实在在的社会价值。最后，实现路径。黎阳用笔在纸上画出一条时间线：

初中阶段：打牢数学基础，接触编程启蒙，保持优异综合成绩，争取通过自主招生进入顶尖高中。

高中阶段：在保证课内成绩的前提下，深入数学、物理学习，系统学习编程和算法基础，争取参加信息学竞赛并取得好成绩。同时关注人工智能前沿动态，阅读科普书籍。

大学阶段：目标明确——进入国内顶尖大学的人工智能、计算机科学或相关专业。大学期间不仅要学好专业课，还要积极参与项目、实习，建立技术视野和人脉。

思路越来越清晰了。

黎阳在笔记本上郑重地写下最终结论：

首选目标专业：人工智能/计算机科学

核心支撑学科：数学、物理、英语

关键能力：编程、算法思维、逻辑推理、持续学习

写下这些字，黎阳感到一种久违的清明。就像在迷雾中航行已久的船只，终于看到了远处的灯塔。虽然距离还很远，但至少知道了该往哪个方向前进。

第37章 书店搜索

不过，这个目标需要更具体，黎阳打开家里那台略显陈旧但还能用的台式电脑，开机等待的几十秒里，他已经在脑中列出了搜索关键词。

【国内人工智能专业排名】、【顶尖大学计算机学科评估】、【高中生如何准备人工智能方向】……

搜索结果像潮水般涌来。黎阳仔细浏览，将重要信息记录在笔记本上，首先跃入眼帘的是国内顶尖的几所高校：

Q大（B市）：毫无疑问的领头羊，计算机科学与技术学科评估A+，2015年刚刚成立了人工智能研究院，师资力量和科研资源都是顶级的。

D大（S市）：工科强校，计算机学科同样顶尖，地处S市这个科技和金融中心，实习和就业机会丰富。

N大（Z市）：新兴力量，虽然建校历史不长，但依托S市的产业优势和创新环境，在人工智能应用研究方面进展迅猛。

Z大（W市）：老牌工科强校，计算机学科实力雄厚，学术氛围浓厚。

此外还有X大（H市）、J大（N市）、T大（C市）等区域性顶尖高校，都在积极布局人工智能领域。

黎阳将这些学校的信息一一记录下来，包括优势学科、所在城市、大概的录取分数线，他知道，以自己目前初二的身份，考虑具体的大学还为时过早，但有一个清晰的目标院校梯队，能让他的努力更有针对性。

接下来是专业选择，人工智能专业在2015年可能还没有大规模开设，除了最直接的人工智能专业，更常见的是计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、自动化等相近专业。

这些专业在本科阶段都会打下扎实的基础，研究生阶段再向人工智能细分领域深入，是更稳妥的路径。

黎阳在笔记本上圈出重点：“所以，首要目标是这些顶尖大学的计算机相关专业。而进入这些学校的途径，除了高考裸分，更重要的是……”

他的笔尖停住了。

竞赛保送、自主招生、少年班……这些词汇在他脑海中闪过。